منافسة شرسة في الذكاء الإصطناعي.. مايكروسوفت تتحدى النماذج العملاقة

هومبريس – ي فيلال 

أعلنت شركة مايكروسوفت عن تطور جديد في مجال الذكاء الإصطناعي، كاشفةً عن مجموعة نماذج متقدمة ضمن سلسلة Phi 4، التي تتميز بكفاءتها العالية رغم صغر حجمها، مما يجعلها منافسة قوية للنماذج الأكبر حجماً، بما في ذلك بعض النماذج المطورة من قبل OpenAI.  

نماذج مبتكرة بترخيص مفتوح  

تتألف المجموعة الجديدة من ثلاثة نماذج رئيسية :  

– Phi 4 mini reasoning  

– Phi 4 reasoning  

– Phi 4 reasoning plus  

ما يميز هذه النماذج هو توفرها بترخيص مفتوح، مما يمنح المطورين حرية إستخدامها و تعديلها لتناسب إحتياجاتهم المختلفة، و هو ما يشكل خطوة كبيرة نحو تعزيز الإبتكار في هذا المجال، وفقاً لتقرير نشره موقع TechCrunch.  

ذكاء إصطناعي متقدم بحجم صغير  

تم تصميم هذه النماذج لتكون قادرة على التحليل واتخاذ قرارات ذكية في بيئات محدودة الموارد، حيث يبلغ حجم نموذج Phi 4 mini reasoning حوالي 3.8 مليار معلمة، لكنه يتمتع بكفاءة عالية، مما يجعله مثالياً للإستخدام في التطبيقات التعليمية، خاصة في تقديم الدروس الخصوصية التفاعلية على الأجهزة المحمولة.

وقد تم تدريبه على أكثر من مليون مسألة رياضية باستخدام نموذج R1 المطور من قبل شركة DeepSeek الصينية.  

أما نموذج Phi 4 reasoning، فيأتي بحجم 14 مليار معلمة، و هو أكثر تطوراً، حيث تم تدريبه بإستخدام بيانات دقيقة من الإنترنت، إلى جانب محتوى منسق من نموذج O3-mini التابع لـ OpenAI، مما يجعله مثالياً للمهام المتعلقة بالرياضيات، البرمجة، و العلوم.  

أما النموذج الأكثر تقدماً في هذه السلسلة، Phi 4 reasoning plus، فهو إصدار محسّن تم تصميمه لتحقيق دقة عالية في المهام المعقدة، حيث تقترب كفاءته من نموذج R1، رغم أن الأخير يحتوي على عدد أكبر من المعلمات، يصل إلى 671 مليار.  

منافسة قوية في عالم الذكاء الإصطناعي  

تشير الإختبارات الداخلية التي أجرتها مايكروسوفت إلى أن نموذج Phi 4 reasoning plus يقدم أداءً مقارباً لنموذج O3-mini من OpenAI في اختبار OmniMath، الذي يقيس القدرات الرياضية للنماذج الذكية. 

وأوضحت الشركة أن هذه المجموعة الجديدة تقدم حلولاً إستدلالية قوية رغم صغر حجمها، مما يجعلها مناسبة تمامًا للعمل في بيئات تتطلب إستجابة فورية مع موارد محدودة.  

أصبحت جميع هذه النماذج متاحة الآن عبر منصة Hugging Face، إلى جانب وثائق تقنية تشرح إمكانياتها و مجالات إستخدامها.  

إضافةً إلى الإبتكارات الجديدة التي طرحتها مايكروسوفت في مجال الذكاء الإصطناعي، يعكس إطلاق نماذج Phi 4 توجهاً نحو تطوير حلول أكثر كفاءة وأقل إستهلاكاً للموارد، مما يسهم في جعل هذه التقنيات أكثر قابلية للإستخدام في البيئات منخفضة الطاقة. 

كما يفتح المجال أمام المطورين و الباحثين لإستكشاف إمكانيات جديدة في مجالات مثل التعليم، البرمجة، و تحليل البيانات، مما يعزز مكانة هذه النماذج كمكونات أساسية في مستقبل التطبيقات الذكية.